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apoio à decisão gestão tribu- PROCENGE, a 35 anos desenvolvendo soluções de gestão para o setor público e privado em todo o Brasil. ERP, Sistema de Gestão Administrativa para Usinas de cana-de-açúcar, Unimeds, Logística, Indústria e Comércio. Solução de Gestão para Governo e Gestão Tributária para Municípios. Geoprocessamento, Gestão para limpeza Urbana, Telemetria, Gestão Comercial para Empresas de Saneamento e Automação para Controle de Consumo de Água, Gás e Energia.

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PROCENGE

Selo ISO 9001

Fácil utilização, rápida implantação e dinamicidade na extração de dados. O Pirâmide Vision se destaca pela otimização  da gestão da informação nas corporações, permitindo, de forma eficaz e segura, a análise de dados que apóiam a tomada de decisões estratégicas. Além disso, o gestor tem a possibilidade de coletar informações sobre o seu negócio, também, pela internet.

O que são visões multidimensionais
As pessoas responsáveis pela tomada de decisões em uma empresa precisam de mais dinamismo na obtenção de relatórios ou consultas, o que muitas vezes exige mais do que as antigas visões bidimensionais oferecem. Ao invés de um relatório com apenas as vendas por produto, por exemplo, é mais interessante analisar as vendas por segmentos de mercado, regiões, vendedores, produto, grupos de produtos etc., no decorrer do tempo (que pode ser, também, dia, mês, trimestre, semestre, ano etc.), simultaneamente.

Visões multidimensionais também são conhecidas no mercado como “Cubo”, uma metáfora que ajuda a entender a disposição de linhas e colunas desse tipo de visualização. Em um cubo, várias operações são permitidas, como Drill Down (aumentar o nível de detalhes, expandindo uma região e vendo as cidades, por exemplo), Drill Up (diminuir o nível de detalhes, como ao agrupar dias em meses), Drill Across (muda-se o nível de detalhes sem necessariamente obedecer a hierarquia, ao sair de um ano para analisar diretamente meses, sem passar pelos trimestres), Slice And Dice (ação de rearranjar linhas e colunas de um cubo, mudando sua visão), entre outras.

Nesse caso não falamos mais de duas dimensões, mas sim de várias, daí o nome visões multidimensionais, que passam a ser usadas ao mesmo tempo para análises históricas e de tendências.

 

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